今年是“十四五”开局之年,我国数字经济持续保持强劲发展韧性。9月6日召开的中国国际数字经济博览会上发布的《2021中国数字经济城市发展白皮书》显示,北上深广杭五大城市稳居数字经济一线,数字经济发展水平遥遥领先。

城市的数字经济发展水平其实也可以从城市的数字化水平上得到验证,特别是随着信息技术的快速发展,城市大脑、数字交通、智慧社区等数字基础设施也扎实推进,为城市数字经济发展夯实基础。

“当然,城市的数字化转型也并非易事,著名建筑家梁思成先生曾经说过,城市是一门科学,它像人体一样有经络、脉搏、肌理,如果你不科学地对待它,它就会生病的。”南方科技大学计算机科学与工程系研究员宋轩接受记者采访时表示,城市病是很多国家城镇化发展到一定阶段都会出现不同的问题。只不过,这样的问题随着政府治理能力和社会共识提高后,会有一些解决办法。

近年来,我国多个城市受到空气污染困扰,交通拥堵问题也是城市发展过程中的一大难题。除此之外,由于城市人口稠密,容易造成传染病的大规模传播。便利的交通工具使得传染病的远距离传播成为可能,这更增加了传染病疫情控制的难度。

有行业专家认为,结合多项前沿技术的“情景分析+空间模拟+科学共同体”超长期城市发展战略研究方法,对研究认识城市的规模、布局、资源利用和管理措施等长期发展问题有重要科学意义,对我国城市和区域规划发展有重要影响,这一方法也得到互联网界人士的普遍认同。

宋轩认为,智慧城市的相关研究为这些城市病提供了新的解决方案。“智慧城市的相关研究可分为感知、分析与决策三个层次。手机与连接了互联网的设备,如共享单车、智能家电、智能手表等,可作为分布式的传感器,实时地感知人们的出行、用电、消费和社交行为等关于城市各个方面的信息。相比传统的人工采集数据——出行调查问卷,车流量计数,这些信息的采集具有更高的实时性与可持续性,这使得城市的智能分析成为了可能。”

通过对历史数据的挖掘,则可以分析得到关于城市内在规律性的模式。比如基于人们出行模式挖掘的城市的功能区划分,为现代城市规划提供了数据驱动的新思路。通过对实时数据的理解,则可以更精确地推断城市当前的状态,以及对下一时刻城市状态的预测,如交通流量预测与灾难时人们的行为建模与预测,有利于城市灾害应对管理。

“基于对城市分析,可以得到对城市的过去、当前乃至未来状态有更深入的理解和更精确的预测。当然,对于城市问题的解决,仅仅通过分析是不够的,还需要科研人员能够根据分析结果提出切实可行的决策方案。”宋轩表示,这需要综合考虑多方面因素,在优化目标与现实约束中寻求最优的组合解。例如利用共享单车的轨迹数据估计自行车道路的使用量,然后考虑到施工的可行性与有限的施工费用,使得新规划的自行车道可以更多地满足人们自行车的出行需求;对于城市交通数据以及已有空气质量观测站的空间分析,以便更精确地监测城市的空气质量。

当前,全球城市化进程还在加速,而这一进程在带来城市的便利与高效的同时,也带来了城市管理上一些棘手的问题。智能化的城市管理则为这些问题带来了新的解决方案,以大数据为依托,从而让人们生活的城市更安全、更洁净和更高效。(陈杰)