（CWW）随着GPT-4和LLaMA等大语言模型成为主流，众多技术研究和应用开发人员开始探索如何从中获益，生成式AI的热度持续攀升。在近期举办的“2023红帽全球峰会”上，生成式AI成为热点话题。“我们对未来充满期待，特别是在人工智能方面，进行了包括OpenShift AI在内的诸多发布。”红帽总裁兼CEO Matt Hicks表示。

作为开源领域的龙头厂商，红帽充分利用AI技术，大幅提升开发者效率，释放新技术的无限潜能。

在混合云中加速采用生成式AI


(相关资料图)

人工智能已经无处不在，如今，生成式AI成为新的热点。

“生成式AI最令人兴奋的是，机器学习的进化从传统深度学习能力中脱颖而出。最大的变革在于，不再需要标记数据进行训练，带来了许多新的选择。生成式人工智能代表了一种迭代进步，能够降低实验成本、取得更多成功，值得企业思考如何加以应用。”谈到生成式AI的影响，Matt Hicks表示。

红帽首席技术官Chris Wright认为，生成式AI改变了技术获取方式，是一项重大变革和重要进步。过去几年，数据科学家构建模型需要具备深厚的专业知识；如今，基于大语言模型和基础模型的迁移学习为企业提供了更多机会，不再需要对数据进行繁重的标注工作，而是能够利用更小、更专注的数据集进行训练和定制，更广泛地应用于企业环境。

如何将AI与自身在开源领域的优势相结合是红帽思考的问题。红帽将AI与OpenShift相融合，使企业能够使用适用于生产的AI模型和应用。在“2023红帽全球峰会”上，红帽宣布为OpenShift AI再添多项新功能，加速混合云中生成性AI的采用。

据悉，红帽OpenShift AI基于开源技术，以红帽OpenShift和红帽OpenShift数据科学为基础进行构建，并在此基础上进一步扩展，为IT领导者提供一致且可扩展的基础，同时为数据科学家和开发人员创建专业合作伙伴生态系统，帮助他们获取AI领域的创新成果。为实现这一目的，红帽OpenShift AI为IBM watsonx.AI的生成式AI服务提供支撑。

红帽OpenShift AI为创建用于生产环境的AI/ML模型，以及运行最终应用提供了标准化基础，有助于消除多项障碍。OpenShift AI为红帽OpenShift提供了一致性、易用性和从云到边缘的部署选项。平台工程师可以根据数据科学家和开发人员的需求创建可扩展的配置。OpenShift AI可用于微调现有模型，节省初始模型训练成本，使AI可供专业数据科学家之外的其他人员使用。

目前，众多行业企业纷纷使用红帽OpenShift AI推动AI/ML创新。例如，为全球金融机构提供IT服务的德国公司Atruvia部署了基于红帽OpenShift AI的数据科学平台，以色列最大的医疗服务机构Clalit Health Care Services选择使用红帽OpenShift AI作为构建临床研究人工智能模型的基础，全球咨询和管理服务提供商Guidehouse选择使用红帽OpenShift AI作为综合平台的组成部分。

追求运维与安全的平衡

值得注意的是，红帽此次围绕Ansible投入大量资金，进行了诸多AI能力的创新，这背后是红帽对于自动化的理解和重视。

红帽首席产品官Ashesh Badami表示，自动化扮演的角色日益重要，为此红帽对开源自动化社区Ansible进行了巨大投资，推出了备受期待的Ansible 8版本，满足了客户需求。红帽致力于通过高效的自动化，借助上游和开源技术，为客户带来更多价值。

“Ansible在速度和灵活性方面拥有出色表现，能够平衡开发速度，实现运维与安全之间的平衡。”Matt Hicks表示。

AI需要大量资金支持，需要提高运行效率和方式、建立对核心模型的信任，要满足这些需求，在训练模型和获取建议方面进行归因至关重要。红帽AnsibIe与IBM的合作项目提供了很好的示例。IBM在生成式AI和领域特定AI技术方面经验丰富，红帽与IBM合作开发了Ansible Playbook，利用自然语言生成可执行的操作指南，并扩展到产品组合中，尤其是在OpenShift平台上。以Kubernetes为例，当用户启动应用程序时，可以使用YAML文件描述其部署情况。“我们使用运算符来管理应用程序，未来将进一步利用生成式AI技术生成运算符，从而帮助运维人员和开发人员更高效地利用我们的产品组合。”Ashesh Badami表示。

面向未来，IT自动化将成为通往企业采用人工智能的桥梁。Chris Wright认为，自主系统是自动化与人工智能的结合，而自动化是基石和起点，没有自动化就无法实现自主系统。未来发展将非常依赖于对系统产生数据的理解，利用这些数据，可以训练模型，了解系统状态，并通过自动化确保当前状态与期望状态保持一致，在企业领域则可以应用人工智能实现“AI运维”。“因此，自动化是基础性的起点，而红帽早已起步。未来，我们对生成式人工智能及影响感到非常兴奋。”Chris Wright表示。

Matt Hicks从2022年7月开始担任红帽总裁兼CEO，至今已有10个月时间。这10个月恰逢人工智能热潮涌动，为此Matt Hicks表示，红帽深信开放释放世界潜能，展望未来，红帽在人工智能领域看到了巨大机遇。红帽在为企业提供开源代码方面有着丰富经验，人工智能的新机会将推动红帽进入更多其他领域，同时开放模式将发挥巨大作用。

“无论客户自然而然地进行创新，还是有意识地摆脱经济挑战，我们都看到了很多围绕开源的创新，而我们乐意成为这种桥梁。我们将致力于将创新应用于企业，这也将成为我们未来十年的愿景之一。所以，身处开源领域的红帽现在迎来了好时机。”展望未来，Matt Hicks如是说。

关键词：