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（CWW）中国联通研究院积极布局网络智能运营领域国际标准，在2022年7月4日至15日召开的ITU SG13 全体会议上，由中国联通研究院图神经网络人工智能团队牵头的国际标准立项提案：ITU-T-Y.CNAO-Requirements and Framework for Customer-oriented Network Auto Optimization with Artificial Intelligence《面向客户体验的网络性能AI优化需求及框架》在SG13-Q20组经过了多轮讨论、反复修订，最终突破阻力与难关，成功立项。该项目是中国联通在SG13-Q20组（未来网络人工智能/机器学习研究组）的首个牵头立项。

当前阶段，客服中心收到的用户投诉无法直接映射到网络资源调配系统，在对网络体验进行质差根因分析、优化方案匹配时仍需要依赖专家经验进行人工分析，而人工分析难以及时应对复杂多变的业务场景及差异化的用户需求，导致网络侧无法主动识别用户意图、智能匹配差异化的网络Qos优化需求。ITU-T-Y.CNAO《面向客户体验的网络性能AI优化需求及框架》将基于客户质差体验，对客服中心与网络侧的接口进行标准化定义，并对用户画像、业务属性、网络故障根因及历史工单等多维度关联关系的技术框架进行统一的标准制定。旨在利用知识图谱、图神经网络等AI模型对网络质差根因进行“千人千面”的智能判断，打通网络资源管理及用户体验反馈的双向闭环能力。

ITU-T-Y.CNAO的成功立项为电信行业提供了网络自智运营的新思路。联通研究院也将以此为契机，结合集团核心攻关项目《面向网络、用户图谱的大规模图智能技术》的研究，与行业伙伴紧密合作，在网络根因诊断图谱研发的技术标准、方案验证以及现网部署落地方向携手共进。


关键词： 中国联通 人工智能 机器学习 未来网络