（CWW）随着自智算力网络时代的到来，通信网络一方面将充分吸收和利用人工智能AI技术，提高网络运营、服务和管理等全链条的自智化水平，成为人工智能AI技术的使用者和受益者；另一方面，也将极大地促进和带动AI应用和产业的发展，成为人工智能AI技术的推动者和赋能者。

基于自智算力网络各类创新业务的高质量发展均离不开人工智能AI技术，中国联通也积极探索面向下一代自智算力网络的图神经网络AI（Graph Neural Networks）、多模态机器学习（MultiModal Machine Learning）、可信人工智能（trustworthyAI）、群智感知（Intelligent Crowds Sensing）等关键业务场景及核心AI算法，启动了图神经网络AI技术的算法自研，并在国际标准化领域取得了阶段性的成果，包括多项国际标准以及标准必要专利SEP等。

在GSMA-TSG牵头发布《TS.29 1008-AI biometric recognition performance testing-AI生物识别认证评测国际标准》：

当前AI生物认证识别已在数字社会的各个领域中广泛应用，相关的AI算法模型百花齐放，例如深度神经网络、图神经网络、强化深度学习等，不同的应用场景也需要智能化适配相应的AI算法模型以取得最优的用户体验，如果单独对某类AI算法模型进行评测，容易出现评测结果片面、用户实际需求无法满足的缺陷。《GSMA-TS.29 1008》标准从场景化角度出发，制定了典型AI生物识别认证方式在安全可靠性、计算稳定性、智能响应性等多个维度的评测技术标准，从用户体验的角度出发，实现了多类型AI算法模型的全局综合评测。

《ITU-T-Y.FMSL-Requirements and framework ofhuman-oriented message service for smart learning in future network》在ITU-SG13成功获批新立项：

在近日召开的ITU-SG13的全会上，由中国联通牵头，韩国KT、中兴通讯、中国电信联合申请的《ITU-T-Y.FMSL-智慧学习场景下人机消息交互需求及框架》成功立项。该标准将重点针对智慧学习场景下智能消息（intelligent human-oriented message）的交互需求、网络接口、总体技术框架进行标准化定义，通过采用NLP、MMML、trustworthyAI等人工智能技术框架解决人机消息交互中的用户意图识别、行为分析、数据匹配等难题。

提交的一项安全鉴权方向的专利已被GSMA国际标准采纳并成为国际标准必要专利(SEP,standard essential patent)：

该专利可以广泛应用于人工智能AI关键数据交互过程中，以多方鉴权的方式有效保护用户隐私数据，为人工智能AI应用的广泛普及提供了有效的安全基石。

此外，中国联通牵头制定的5G消息国际标准《GSMA-TS.61 RCS test guideline》于2021年12月在GSMA官网正式发布：

该标准包括了RCS最新技术版本UP2.5的端网互通评测方法、网络参数配置要求以及Chatbot平台功能要求。标准制定过程吸引了中国移动、中国电信、沃达丰、美国AT&T以及苹果、三星、中兴等公司的高度关注，不同的MNO（Mobile Network Operator）以及OEM (Original Equipment Manufacture) 均针对RCS富媒体通信（5G消息的国际标准化架构）的技术方案提出了不同的需求，因此平衡多方需求、推动标准顺利发布成为了本项目的一大挑战。项目历经两年，在联通标准专家团队的共同努力下，最终成功推动项目顺利结项，并且该标准方案将被GCF采纳（Global Certification Forum，全球大部分国家地区要求终端生产厂商完成GCF认证标准测试），未来在海外上市的RCS商用终端需执行该测试标准，在通过GCF测试认证后方可进入欧美等海外市场进行销售。

在迈入“十四五”新的战略发展期，电信运营商自立自强的科技创新能力必须过硬。除了在产业协同方面与合作伙伴共同推进全球AI技术标准发展，中国联通研究院图神经网络AI团队也在不断提升科技自主创新能力：目前已针对自智算力网络中跨层联合选路等典型AI应用场景进行核心算法攻关；自主构建面向自智网络故障排查、根因分析的AI知识图谱；针对网络流量的空时多模预测进行AI算法模型的全自研开发。各类项目有效提升中国联通数字化人才的IT自研能力，解决中国联通在创新业务高质量发展过程中核心AI算法被外部“卡脖子”的痛点。未来中国联通将在人工智能AI领先算法领域中不断加大投入，助力公司智能算力网络的高效能运营，提升通信产业链的高科技创新能力。


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