1、数据字典要包括在以下六个部分吧：编写数据项：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。

2、其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。


(资料图片)

3、2、编写数据结构：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}。

4、3、编写数据流：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。

5、其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。

6、“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。

7、“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。

8、“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

9、4、编写数据存储：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}。

10、其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。

11、“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

12、5、编写处理过程：处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}。

13、6、编写外部实体：简单设计即可。

14、扩展资料：数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。

15、任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

16、换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

17、参考资料：百度百科—数据字典。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

关键词：