想象一下如果你有墙壁的超能力会发生什么?
不会有秘密的。
斯坦福大学计算成像实验室的研究人员利用一种叫做“非视线成像(NLOS)”的技术,通过一个小小的锁孔窥视房间内部。
目前还不清楚,但那些技术还没有发展起来?
这项技术是将一束激光穿过锁孔射入房间,当激光到达对面的墙壁时,它在墙壁和房间里的物体之间来回跳动,有一小部分最终返回锁孔。
科学家们使用单光子雪崩光电探测器探测这些光子,并借助人工智能算法计算它们到达的时间差,以确订房间中物体的形状。
当然,这并不是一项新技术,也有很多实验室对它进行了实验,但精确度很低,很难看到房间里有什么,成像速度也很慢。
斯坦福大学的研究并没有对速度问题做很多研究,但它可以在更广泛的背景下发挥作用。 研究团队正在探索将机器学习技术应用于机器人领域,以提升机器人系统的智能程度。科学家们已经设计出了一种新型机器人——激光陀螺,能通过激光探测周围环境中存在的目标物。 研究人员发现移动的物体会改变激光脉冲数据,产生一些可可回收数据。 借助人工智能算法,可以提取出房间中物品的可用信息。
房间里的人体模型认不出来了,看起来有点像鸟,真的是“鸟人”;但令人惊讶的是,这些字母可以认出来,几乎可以辨认。
你可能认为它完全没用,但你可以想象这样一种情景:当反恐技术被使用时,作战人员确切地知道恐怖分子在房间里的藏身之处,因此即使在这个成像水平上,它也可能是有用的。
你想到什么了吗? 没错,这就是特斯拉所谓的FSD全自动驾驶,它抛弃了其他传感器,完全依赖摄像头进行导航。 它有一个非常重要的特性——“智能”,它能根据外界环境自动做出反应并做出决策。它到底是如何做到这一点的呢?那就是人工智能!其实这是一种视觉技术。 它的基础是图像和机器学习,它通过识别数以百万计的物体、完善地图而不断改进,甚至可以肯定地说,该系统最终将能够比人类更准确地看到和判断,因为它拥有360度全景图像,而人类拥有120度全景图像,对最敏感的区域拥有10度全景图像。
因此,我认为随着未来算法的发展,这项技术也可以通过机器学习来发展,也许最终,我们可以通过单一的激光,完整地绘制房间的清晰地图,并获得完全有用的信息。
你觉得怎么样? 你是不是已经完全失去了自我?是不是已经失去了生活中应有的激情与活力? 在一个充斥着网络和摄像头的世界里,我们几乎没有隐私,几乎是裸奔,这是不是已经让人不寒而栗了? 将来,也许在我们自己的房间里,我们会被扒光衣服,让别人来监视我们。