这支“精算”团队，牛！

数据智能部是交信投公司2020年新成立的部门。他们研究的是最前沿的大数据人工智能算法，团队平均司龄不超过3年。虽然这是一支年轻的队伍，但他们的研究成果支撑了公司各项数字智能化业务的发展。

依靠公交云脑的自动排班、发班系统运行，广州交通·行讯通公交到站预测，公交运营服务评价，出租车实时载客推荐，多元融合业务数据分析，交通行业数据中台建设等等项目，他们在短短时间内成功申请了9项国家发明专利（已授权2项）、获得了3项软件著作权。

数据智能团队的成员大多拥有着研究生及以上学历，其中还包括一名博士。这支“精算”团队，作为公司技术研究的青年集体代表，他们勇往无前、孜孜不倦，在青春的路上不断追问交通规律，在浩瀚的数据海洋中，精算出一条条通通向为客户提供更高效服务的出行路。

“当好主心骨，我责无旁贷”

党员罗建平是这支年轻队伍的领头人。2020年初，随着交通服务的精细化和个性化发展，公司组建了一支专门研究大数据的核心团队，罗建平作为团队的主心骨，充分发挥党员本色，迅速起草团队组建方案，经多次调整修订，搭起了为数不多的三人“初创”团队。

一个元帅两个兵，部门的各项工作罗建平都要兼顾负责，为了给团队创造一个宽松的科研环境。他和大家约定：“不墨守成规，你们也可以多头脑风暴提出完善意见。唯一的要求就是，核心是要有根据，必须讲明白为什么这么设计，是怎么推出来的。”

随着数据分析工作逐渐渗透业务领域，部门的组织架构也不断完善和壮大。罗建平广纳天下大数据人才，亲自聘请华南理工大学的博士张燕忠。他说：“于公司业务发展而言，团队只有不断吸引更高尖端的优质专业人员，才能更好的推动数据智能化技术发展。这是我的使命，我责无旁贷。”

分秒之间的“心细如发”

天下难事必作于易，天下大事必作于细。想要达到精准预测公交到站时间，需要考虑到各种各样的影响因素。

数据智能团队不满足于基于历史数据的分析模型，为尽可能提高预测的精准度，提高市民乘坐公交的幸福感，精细化公交企业管理调度。他们重新审视模型，对每一个环节都落实到细节，主动跟公交调度员了解影响公交运行的所有不确定因素，敏锐捕捉疫情防控期间公交到站时间变化等，研究基于时空关联规则的交通态势感知分析方法，建立基于数字孪生技术的公交调度运行仿真模型。

目前，公交到站预测模型共涉及5个静态、41个动态特征值，预测精度较之前提高了10%。在此基础上，他们乘胜追击，优化公交出行OD推导，为公交企业智能化排班发班提供重要参考，既满足市民出行保障又提高企业运营效率，他们用数据分析做到了四两拨千金。

数据智能团队的成立正值疫情防控关键期，团队积极响应上级单位的号召，以大数据技术助力疫情防控，先后开展如约助学线路挖掘，分析公交出行客流及公交车满载率自动告警，分析本省外市、外省高中风险地区入穗车流客流规律等，为精准疫情防控和应急管控提供决策依据。同步，开展疫情缓解后的全市公共交通出行客流分析，公交停站时长和运营速度分析，为复工复产工作提供数据支撑。

数据智能团队的目光不仅停留在公交上，他们还将大数据分析技术延伸至出租车行业运营管理、客运业务分析、共享单车监管、交通行业执法等领域，挥刀向冗杂数据，追问规律，归纳出高效与自动的方法，进而提高项目质量，不断挖掘数据价值。

“精算”团队，“胆识”过人

数据智能团队不满足一个个项目的单打独斗，他们想要打通公司各个业务板块的数据通道，增强数据分析的关联性和扩大应用范围。但目前数据分散在公司的各个系统中，如何将它们汇总并形成统一的企业级数据仓库，通过“加工”提供给企业灵活、高效运用，实现数据“增值”成了他们的下一个重要课题。

在公司领导的支持下，他们大胆、率先挑起了建立数据中台的艰巨任务。但这绝对不是一件易事，数据智能团队的工作群里每天都很热闹，既有讨论工作，也有前沿知识分享，乃至在下班时间都在学习参考论文，整理数据。

成长在繁华的都市和互联网时代的这群年轻人，能经得住诱惑潜心研究，在无人喝彩时默默学习积蓄力量，在解决不了bug时跟失败对着干，在大数据分析未获得全面胜利时守住初心，这是一场说来容易做来难的“修炼”，也是他们“胆识”过人的证据。

青春的数据智能团队

他们在追问规律的路上

既有智慧、也有勇气

更有坚定初心

追最潮的风，冲最大的浪

期待他们问鼎数字交通世界

用大数据分析点亮美好出行生活