各位小伙伴们，大家好，

最近半年越来越多的人在讨论 “元宇宙” “企业元宇宙” ，而我们也推出了自己的企业元宇宙平台DataMesh FactVerse，开始在不同客户的业务中应用。经常听到的客户的问题是“你们的企业元宇宙和数字孪生到底是干什么的，和别人有什么不同？”

DataMesh的愿景是让普通劳动者能从数字化转型中受益，我们坚信数字孪生最终是为普通劳动者而不只是为领导服务的。要让数字孪生做到人人可用、随处可用，提升每个人的能力，普惠中国四亿、全球二十亿的产业工人，需要从底层做起，最终打造真正的企业元宇宙。因此我们谈到企业元宇宙时，和别家相比，我们更关心企业数字化转型的核心诉求和企业一线人员的真实需求。

在讨论元宇宙时，我们要先明确动机原则。用户“进入元宇宙”或者使用泛元宇宙类应用的动机是什么？对于C端用户，主要是满足马斯洛需求层次分类的生理、安全、社交、尊重和自我实现需求。对于B端用户，则是满足企业动机 – 降本、增效、获客、防危。没有动机，则谈不上行动，更谈不上用户黏性。目前很多所谓的元宇宙和企业元宇宙平台都缺乏根本的动机定义，比如某ta的Horizon、某软的Mesh、某度的希壤等，产品经理没有根据动机原则去设计产品，最后就导致用户毫无黏性，变成了“死城”，是用过就不会再用的产品。动机原则是产品的根本，也许有人进入元宇宙是为了娱乐、休闲，但我们从企业元宇宙的角度看，他的动机一定是提升企业管理水平、降本增效。

企业元宇宙的TEMS动机

具体到DataMesh FactVerse，我们的目标是用开放世界游戏的方式驱动企业业务的TEMS动机 – 培训、体验、监管和模拟。当然我们也可以叫它STEM（笑），但T、E、M、S是我们DataMesh自己切入企业元宇宙的顺序。你可以想象成专业版的SimCity、戴森球但是接入企业数字孪生数据和流程，实现以下目标：

培训 Training –基于设备数字孪生/3D说明指导，快速提升一线工作者操作设备、维护设施的能力，提高生产力 （对应DataMesh Director、DataMesh Simulator Platform）

体验 Experience –基于设施、设备数字孪生的体验导览，让参观者、学习者在低成本、不干扰生产秩序的前提下对于不熟悉的事物快速提升认知 （对应DataMesh Director）

监管 Monitor and Control –基于设施、设备数字孪生的运维监管，对正在建造、运行的设施、设备进行工程监理、设施设备维护和状态检查以及管控 (对应DataMesh Inspector、DataMesh Checklist)

模拟 Simulation –基于设施、设备数字孪生的模拟运行，强调设备之间的机理、原理，角色AI，模拟、还原真实设施、设备的运转和操作逻辑，用于大范围的规划、实训、预测、管理等场景（对应DataMesh FactVerse、DataMesh Simulator Platform）

有人会问，这里的模拟和我们经常提到的仿真有区别吗？的确有。

在传统数字孪生领域，CAE角度的仿真模拟更多应用在设计阶段，从用物理学的数学模型去替代真实结构去计算的角度出发，通常采用类似于有限元之类的数值逼近方法计算，更强调效果精确。这种传统的数字孪生应用，在四十年多前就已经存在，领头羊是达索、西门子、海克斯康、Ansys、Autodesk等，国内的CAE厂家正在借自主可控的需求发展，但目前尚不成体系、缺乏生态，差距较大。从适用范围看，这类的仿真模拟目标并不是实时产生结果，对算力、专业知识要求极高，因此在设计中广泛应用，但在运维中的应用目前比较局限，如果ROI要成正比，则需要特定场景、极高的实施人员学历经验水平要求、极高的合作伙伴管理水平（比如Twin Builder、Predix这类概念很好、换场景就实施很难的平台）。

在DataMesh，我们所专注的新一代数字孪生的模拟特性并非去取代传统的仿真，而是从体验和逻辑角度出发，更强调模仿对象的外部可观察行为，通过实时计算其结果和行为规则匹配现有实体，适用范围广，成本低。传统CAE数字孪生仿真数据可以接入我们的数字孪生体，代表着一个时间节点或者时间片内数字孪生体的参考状态。这些特性让我们能够更好的专注于设施、设备的管理和运维，解放企业的数据资产，打通数据上下游壁垒，让普通员工也能从数字化转型中直接受益。

说完动机，我们来谈谈做这个事情的挑战。

企业元宇宙赋能数字化转型的技术挑战和治理挑战

当我们谈到企业数字化转型时，不可避免的会谈到两种类型的门槛，一种是技术门槛，一种是治理门槛。一道门槛迈不过去，数字化转型的成效就要打折扣，两道都迈不过去，企业就会摔个嘴啃泥。企业元宇宙的应用也是如此 – 数据在哪里？数据能否接入？数据类型是否符合应用需求？数据是否需要融合和整合？用户的业务在哪里？如何解决用户业务痛点？元宇宙数据能否符合用户需求，实时按需调取？……

这背后需要的不仅仅是代码、3D开发、ERP、MES的知识，更需要是产品和平台标准化的思维能力，否则又会陷入无标准的定制化开发陷阱，从失败走向失败。DataMesh FactVerse的设计目标就是要用数字孪生、企业元宇宙平台的方法解决这些问题，让业主、用户、合作伙伴能更快速、更标准的得到数字化转型的收益。

首先，企业元宇宙平台需要能够提供较标准的资产数字化转型能力：

数据资产 –对于企业元宇宙来说，企业自身数据资产的有效利用必须是平台标准能力之一。能够低成本接入不同类型的数据，让这些数据标准化，有序化，是企业数据治理的长期问题之一。元宇宙/数字孪生的理论优势在于3D数据的结构化呈现，更利于数据资产在非专业人员面前的展现和使用，因此对现有CAD/BIM等3D数据的标准转化必须是高优先级，而生态合作伙伴则无需在这些事情上消耗太多精力，可以专注于IoT、业务和流程的上云。

流程资产 –企业流程是一种半无形半有形的重要资产。在企业的经营治理和运转过程中，这些流程代表着真实业务的体现。传统的企业流程管理往往注重于审批、报销、公文流转等运营事务，这些在各类协作平台已经解决的很好了。但在制造、建筑、运维等行业，操作流程代表着核心业务竞争力、生产力效率、经验传承，直接和一线人员密切相关，这些流程目前还没有很好的标准方法去跨系统描述，系统间各自为政。这些流程进入企业元宇宙中，将打破信息茧房，直接为一线人员赋能。

协同资产 –企业协同需要能够继承工作者的人际和组织关系，从而快速利用专家的能力和资源。在企业元宇宙中，这个能力也是必不可少的，平台需要有能够接入企业LDAP、人员系统的能力。

知识资产 –这里所说的知识资产是企业人员协同过程中所积累下来的知识和经验性内容，通常在知识管理系统、工单系统和海量的文档文件中。对这类数据的自动化挖掘、自然语言处理，生成能够自动辅助一线人员的知识图谱，就是企业元宇宙平台未来需要能够支撑的目标之一。

其次，企业元宇宙平台需要能够让用户和合作伙伴更轻易的进入平台，设计流程、调用数字资产，在提供健全的SDK的同时也需要有低代码甚至零代码的能力。让最终客户人人使用Unity3D、Unreal这样的开发引擎去做企业流程设计是绝不可能的，偶尔做个演示POC画个几十万也许可行，请外包美术拼命提高展示效果也是个办法，但想实际成为大规模部署的解决方案则需要有普通人也能用的设计方式，因此对于用户体验的要求远高于传统软件和游戏引擎。另外，对于移动终端的支持也是刚需之一，一个只能在大屏和高档GPU上渲染的“元宇宙”只会停留在大屏上，供人参观，不会对劳动人民有任何帮助。这个理念是我们的DataMesh Director产品此次获得NTT Docomo数字化转型最高赏的原因：XR和数字孪生的民主化。

最后，企业元宇宙不能忽视治理合规。当然，和漫天鼓吹“Web3”、“NFT”实则割韭菜的某些C端元宇宙比，企业元宇宙在道义上就占据了绝对高度，不仅没有被政策打击的问题，而且将成为中国未来经济继续快速增长的基础之一，但这不意味着企业元宇宙的合规问题就可以忽略。从用户的隐私保护、客户的IP和数据资产保护、网络安全法和关键基础设施数据到不同国家出海的考量，都需要平台制订规范，让企业用户和生态合作伙伴能获得开箱即用的数据资产治理和合规方案。这也是DataMesh FactVerse的设计理念之一。

在DataMesh，我们鼓励去做正确的事情、正确的产品，最终要让普通人未来能够生活的更好一点。我们的企业元宇宙平台FactVerse也是在追求这个目标。如果有一天我们的客户在想改变自己的生产、制造、建设和运维流程时，率先想到去FactVerse里模拟规划一下，接下来每个实操环节无论走到哪里都可以持续调用FactVerse的数据，由AI辅助他完成任务，那么科幻电影和游戏里描述的世界就离我们不远了。

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