三名前 DeepMind 员工正试图训练一台机器在公司股票和加密货币上涨之前发现并投资它们。

Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 在 1 月份离开了Alphabet旗下的 DeepMind，成立了 EquiLibre Technologies，并在此过程中从加拿大的埃德蒙顿搬到了捷克共和国的布拉格。

这三人都曾在 IBM 工作，并于 2017 年开发了一种名为DeepStack的人工智能。它成为第一个能够在单挑无限德州扑克中击败职业扑克玩家的人工智能。

现在他们正在寻求将其中一些概念应用于金融市场。

“我们的想法是，我们的算法将玩算法交易，而不是玩扑克，”施密德告诉 CNBC。“我们也在研究加密货币。”

他们打算使用一种称为强化学习的技术来训练人工智能系统买卖股票并获利。强化学习涉及通过每次给予奖励来训练 AI 以实现特定目标（例如赢得国际象棋比赛或在乳房 X 光照片上发现肿瘤）。

施密德表示，他并不担心监管机构会限制这项技术，因为其他公司已经在做类似的事情。事实上，EquiLibre Technologies 将与人工智能算法选股产品 Candlestick 和 Yuyostox 等竞争。

“那里的大部分交易已经是算法，”施密德说。“我们只想做比现有算法更好的算法。”

从长远来看，EquiLibre Technologies 希望要么利用其开发的人工智能来支持新的对冲基金，要么将其出售给大型机构银行或其他投资者。

EquiLibre Technologies 的顾问委员会包括两名在人工智能领域广为人知的 DeepMind 高级员工。

一位是 DeepMind 埃德蒙顿办公室的负责人 Michael Bowling，另一位是 Richard Sutton，他去年与人合着了DeepMind 备受争议的“Reward is enough”论文。在论文中，研究人员声称，如果你在算法每次做你想做的事情时继续“奖励”它，那么它最终会开始显示出普遍智能的迹象。

许多风险投资家已经支持了 EquiLibre Technologies。施密德表示，它已经筹集了捷克共和国有史以来规模最大的种子轮融资，但拒绝透露确切数字。

“我的理解是，总有比初创企业更多的钱，”他说。“VC 很难找到好的创业公司。”

Schmid 和他的联合创始人是越来越多从风险投资家那里筹集资金的前 DeepMind 企业家之一。

“如果你在谷歌、DeepMind 和其他地方工作，你可能不会很糟糕，”施密德说。

他补充说，DeepMind 的员工也可能拥有一个他们可以招募的良好技术联系人网络。

关键词： DeepMinder 正在开发人工智能来挑选股票和加密货