为什么那么多人劝退量化，真的是“量化穷三代，计算毁一生”？

呵呵，「量化穷三代，计算毁一生」别人拿来调侃，你却认真了，那你就输了。这个说法在2014年提出的时候，是针对化学，后来转移到很多学科上，特别是金融。就今天来讲，金融科技的兴起，恰恰是量化在金融界的一场颠覆性革命。

这句话盗自“横财穷三代，大奖毁一生”。美国国家经济研究局的一项调查指出，近20年来，欧美的大多数头奖得主在中奖后不到5年的时间里，常因挥霍无度等原因变得穷困潦倒。比如，一个加拿大开卡车的司机大叔，6年前中了950万加元的大奖，接着就辞去了工作，开始大鱼大肉吃起来，不仅把自己吃出了糖尿病，还差点因此丢了小命。

通过这些事例貌似说明了一个问题，金钱不是万恶之源，一夜暴富才是。而量化研究恰恰是一门让你根据概率慢慢致富的学科，所以，对于大部分人来说，是有必要学习和了解的。量化投资区别于其它投资方法的鲜明特征就是模型，更加理性地参与投资操作和科学进行决策已经成为投资获胜的底层共识。

量化投资者大多出身理工科，但是金融本质上是一门社会科学，不要做一个只懂数学和计算机的书呆子。当然，这里也不是鼓吹大家都要去研究量化，毕竟，这是一个有门槛的学科，但这种思维却是我们每个人都要学习的。

作为量化的一个底层逻辑贝叶斯推理和机器学习，为“数据科学”和“大数据”开辟了许多机会，这样的人才，已经成为今天几乎所有领域的抢手货，不论是无人驾驶，还是现代医学。

随着智能系统使城市、政府、组织和公司更加高效；机器学习和人工智能将为多个行业带来创新的黄金时代。量化金融同样有很大的创新和发现空间。这并不一定需要获得传统的银行、对冲基金或机构资产经理的工作。宽客和工程师的机会比比皆是，他们随时可以转到其他行业中大展身手。

“种一棵树最好的时间是十年前其次是现在”，出自非洲经济学家Dambisa Moyo的《dead aid》，其深层的意义在于，以现在的角度看，种下理想的决心应该在十年前。但以未来的角度看，现在也是＂最好的时间”。如果你懂了，再过十年，我们再来看这个结论到底对不对吧~~~