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在2021年12月26日举办的2021 CCF 中国区块链技术大会上，浙江大学特聘研究员，浙江工商大学教授刘振广受邀进行题为《基于图神经网络和专家规则的智能合约安全漏洞检测》的报告。

他在报告中指出，区块链的本质是一个数据不可篡改的数据库。智能合约代码是在区块链上执行的程序，用代码编码实现了不可人为干扰、对交易双方都公平的自动执行的合约条款。然而，智能合约的编程语言、编译执行工具较新，不可避免的存在一些安全漏洞，这些漏洞往往会导致巨额的经济损失。本报告着重介绍三类安全漏洞，并讲述提出的基于图神经网络和专家规则的智能合约代码安全漏洞检测方法。

刘振广，浙江大学特聘研究员，浙江工商大学教授，曾任新加坡国立大学、新加坡科技研究局博士后和Research Fellow。主要研究方向为多媒体数据理解和区块链智能合约安全，入选浙江省万人计划青年拔尖人才、首批“浙江省高校领军人才青年优秀人才”，2018“全球区块链专利创新人才百人榜”，获得过最佳论文提名奖、PoseTrack 2017、PoseTrack2018多帧姿态估计挑战赛全球第1名、互联网+创新创业大赛金奖等荣誉。近5年，发表CCF A类和IEEE/ACM汇刊论文30余篇，其中第一或通讯作者CCF A类论文20余篇，涵盖CVPR、ICCV、TKDE、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia等顶会顶刊。担任了CCF A类的CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia、WWW等多个国际顶会的高级程序委员会委员或委员，担任多个IEEE、ACM汇刊（Transaction）如TDSC、TVCG、TMM、TOMM、TII等的审稿人。

来源：CCF区块链专业委员会

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中科国鼎数据科学研究院

关键词： 刘振广基于图神经网络和专家规则的智能合约安全漏洞检