封面图片：GiveDirectly

封面故事

手机数据或加强人道主义救助的定向分配

封面所示为肯尼亚Matasia村庄的Yournina Akinyi在她的货摊旁使用手机。在本期《自然》中，Joshua Blumenstock和他的同事用研究表明了手机大数据如何能提升人道主义救助的定向分配。如何在一场危机中快速找到最需要帮助的个体是一项巨大挑战。Blumenstock和他的团队先利用传统的调研数据训练机器学习算法，用来识别手机数据中的贫困规律，随后再将他们的方法用于多哥当地数百万美元新冠纾困金的分发。研究团队发现，和更传统的定向分配方法相比，他们的机器学习方法能将有需要个体错过救助的比例减少4%-21%，这说明手机这类数据来源或能增强危机期间的援助分配。

关键词： 通讯连接｜本周自然封面故事 机器学习方法