考虑到中国在内容与场景端的优势，关注现阶段在虚拟数字人相关底层技术与分发环节有所布局的公司，关注广告、电商、增值服务领域的相关标的，关注部分消费品牌在此方向的布局。

在虚拟数字人的整个产业链中，上游虚拟数字用户的生成主要分为三个环节：建模驱动和渲染。其中，虚拟数字人创建的构建是非常核心的过程，也是相对困难的部分，为未来使用奠定了基础。

目前，虚拟数字人的主要建模产生了三种。

根据人工参与程度的水平，它是纯手工建模，在收集设备的帮助下建造模型以及使用人工智能进行建筑；同时涉及相关软件和硬件，包括建模软件，驱动程序软件，渲染引擎，拍摄采集器，光学设备，显示设备等因此，虚拟数字人的上游投资集中在专业人员和相关软件硬件部件的成本。纯手工建模方法-高昂且低生产能力：长期以来一直存在纯人工建模方式，而虚拟数字人概念并不是两年来才存在的，但可以追溯到20世纪80年代，人们开始尝试将虚拟人物引入现实商业世界。此时，虚拟数字人员的制作主要是手动绘制；

到21世纪初，随着CG和动作捕捉等计算机技术的发展，建模师使用相关工具软件制作虚拟人。大多数成本仍然是人工成本，并且在收集设备的帮助下进行建模-具有适当且广泛的应用：如今虚拟数字人的生产时间和成本已经大大降低了，但是影视级虚拟数字的人对于许多品牌来说仍太贵了。目前市场上大多数虚拟数字人物都是低成本卡通图像。各种游戏中的游戏角色实际上是一个早期的虚拟人，可以称为次时代的游戏级别。与影视级别不同，可以在计算机端/手机上完成次时代游戏级虚拟人的渲染。为了考虑用户的硬件计算能力，次时代的游戏水平的虚拟人仍在细节中存在一定差距，即牺牲了一定的精细度以确保图像实时渲染-使用人工智能进行模仿成本低且技术需要改进；

第三种是基于算法和机器学习的方法来建模。机器可以自动生成虚拟数字人的前提是要获取足够的数据，分析大量照片/视频，提取人类的各种数据和信息，然后模拟未提取的部分数据（例如鼻子的高度），这不仅依靠算法公式。在背后基于机器学习的基础上建立的是机器对大量的人脸的照片/视频研究的基础上，样本越多，由算法制作的模型就越准确。

国内外虚拟人之间存在差异。欧美日韩的虚拟数字人产业发展相对较快，致力于创建身份型虚拟数字。首先是专注于建立虚拟IP并擅长虚拟人的IP操作；二是开发基于C端社交领域的数字化身Avatar，并且已经出现了一些用于生成虚拟数字的人工具平台，可以快速产生自己的虚拟图像。虚拟数字人在C端市场的商业价值在于其强大的规模化能力。未来，元宇宙中虚拟化的每个分身需求将需要释放。现阶段，中国主要在特定服务端中发挥作用-面向服务的虚拟数字人（例如虚拟客户服务中心，虚拟导购和虚拟讲解员）的实际可变现场景使用更多。

探索虚拟IP相对不足以创建虚拟数字人的长远前景：从长远来看，数字人/虚拟数字是元宇宙的重要组成部分，也是人工智能技术在元宇宙中的重要应用之一，它将随着元宇的发展而不断发展，并且将来会更加智能且更具竞争力。作为计算平台，元宇宙是内容行业当前的主要技术触发因素。数字人及其人类手机交互有望发生变化和重塑。内容产业是供应决定需求的行业属性。重大技术将创新“供给端”，然后直接“革新”的内容产业。短期内，国内虚拟人有望率先在特定服务型领域大规模应用：关注当前情况，如今背景下的虚拟数字人与以前的虚拟数字图像不同，生成机制和驱动方式发生了重大变化。

除了传统的CG或图形公司之外，所有以技术为导向的技术公司和互联网巨头都进入了游戏领域，还增加了资本投资。例如国外Meta，英伟达，Unity，国内腾讯，字节跳动，阿里巴巴，网易等都在虚拟数字人方向上进行投资布局。同时，近一年来许多虚拟数字人创建公司涌现。考虑到中国在内容和场景方面的优势，关注当前阶段与虚拟数字人相关的底层技术以及分发环节的部署的公司，并专注于广告，电子商务和增值服务领域的相关目标，并且注意某些消费品牌在此方向上的布局。

我们筛选出三种相应目标：一种技术公司生成虚拟数字人，其核心在于其业务模式；IP标准：具有内容优势和自身的IP运营能力突出。它可以使用综艺节目，电视连续剧和其他内容来增强影响力和知名度；赋能的目标：强大的操作能力，例如营销能力或电子商务能力，依靠自己的技术生产虚拟数字人。

关键词： 国内外虚拟数字人产业发展现状分析